他预估 ,需年我们无法要求其达到100%准确) 。联合理智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。它们的智能水平不足,”
当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手,如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标,就是不够实用 。他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,但现实发展仍面临显著挑战 。
Karpathy指出 :“目前的智能体实际上并不好用。广义上,
据媒体报道 ,
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。
