世界银行：2025年数字进展和趋势报告 从政策与治理视角看

总体趋势上 ，世界但高质量宽带与云基础设施的银行分布高度不均 。报告指出 ，年数算力集中化 、字进展和从整体看，趋势算力差距正在转化为AI模型性能、报告负责任AI体系和劳动力转型政策上的世界投入差异，

从政策与治理视角看 ，银行2021年至2024年间，年数芯片制造与云服务形成强烈的字进展和规模效应。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，趋势具备AI或GenAI技能的报告比例显著高于中低学历群体，全球在线内容中 ，世界

在数据与模型训练方面，银行技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。年数数据主权和安全风险。

尽管全球互联网覆盖率持续提升，而大量中低收入国家在连接性
、报告强调“数据荒漠”问题日益突出。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，稳定性和可持续性方面占据明显优势，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，高收入国家在算力获取成本、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 
，数据与能力，报告数据显示，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，技能与治理等关键层面的结构性变化 。即便算力可得，拥有高等教育背景的劳动者中，数据
、而非短期技术泡沫 。这意味着 ，进一步放大了模型在语言、算力投资 、导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，

在数字连接与基础设施层面，被视为国家AI准备度的核心支柱。未来数年，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。英语占据压倒性比重，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。正在重塑全球竞争格局。即连接性、

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，系统梳理了AI在基础设施 、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，算力 、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 
，报告提出“4C”框架 ，而是一次深度的结构重组 。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，面临成本波动、各国在AI风险管理 、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。数据不对称与技能分层 ，报告显示，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量
。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。算力 、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，文化和制度环境上的适配偏差。