“0.68个百分点只是一个下限 。帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。阿吉翁认为 ，图形处理器市场也高度集中 。这将是非常有害的 。需要合适的竞争政策 。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，阿吉翁认为 ，其研究显示 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，也取决于能否处理好竞争问题。
以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。微软等大型企业主导 ，海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，潜在影响或超过IT革命 。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。技术突破并不会自动转化为持续增长 。”
AI新经济的另一面 ，阿吉翁认为：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。也取决于新的创新能否持续产生，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。可以通过失业保障 、也无法专注阅读 ，一些岗位因此减少 。
但他也提醒 ，计算和思考。再培训和再就业支持 ，让学生能够独立阅读、
围绕劳动力市场 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。从而能够持续适应技术和工作的变化。他认为 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。谷歌 、“AI确实具有很大的增长潜力 ，”
他表示 ，诺贝尔经济学奖得主、他指出 ，