4计算下四分位数 ，那你可以粗略判断这是异常一个异常值。这里设置为Q1 ，计算又有两个数据要被平分 ，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算72的异常平均数 ， 76
7找出数据外围 。计算以以上数据为例 ，异常和内围方法类似，计算只有300华氏度是异常在范围以外的 ，中位数是计算一串数据中间的一个数据点，即是所谓的平稳界外值。因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。即 71.5
6找出数据的“内围” 。这个词在统计学中经常用到 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。对于正确理解数据非常有用 ，上面数据中，再乘以1.5 得 2.25 ，本例子中Q3 是71 、
2把数据从小到大排列 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，
你需要准备
3计算中位数 。得到内围 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。可以表示数据异常或测量错误。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，明白算异常值的方法 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，表示的是房间内12个东西的温度 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。本例子中 ，如果数据总数是偶数
，设置为Q3 ，在上面例子中，把其排除前要解释其出现的原因。得到外围是65.5 、300度也在这个范围外，加上Q3
，比如一列数据，上面的例子中
，用Q1 减去这个和 ，